문서유형ㅣ기술정보
분야ㅣ인터페이스/연동
적용제품버전ㅣ 7FS02PS
문서번호ㅣTIITI069
개요
본 문서는 Oracle 23c를 기준으로 TIBERO7 및 CUBRID11의 주요 기능 지원 여부를 비교하기 위한 참고 자료입니다.
비교 항목은 트랜잭션, SQL 확장, 고성능, 고가용성, 대용량 데이터 처리, 보안성, 유지관리 효율성, 연동/상호운용성, 안전성 및 확장성 등 DBMS 운영 시 검토가 필요한 주요 기능 전반을 포함합니다.
각 항목에 대해 Oracle 23c를 기준값으로 두고, TIBERO7 및 CUBRID11의 지원 여부를 O / △ / X / - 로 구분하여 정리하였습니다.
이를 통해 제품 도입 검토, 이기종 DBMS 비교, 기능 격차 분석, 연동 가능성 검토 시 참고 자료로 활용하실 수 있습니다.
방법
기능 비교표
DBMS 기술 비교표 (열 간격 최대화)| 번호 | 점검 항목 | 기술 설명 | 기술명 | ORACLE 23 | TIBERO 7 | CUBRID 11 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1. 복합 트랜잭션 지원 능력 | 관계 모델 기반 트랜잭션 지원 능력 | Acid 지원 | O | O | O |
| 2 | Row-Level Locking | O | O | O | ||
| 3 | MVCC 지원 | O | O | O | ||
| 4 | 관계형 데이터 타입 및 데이터 타입 지원 | Multi Model database(RDB,Image, Text, Spatial, Graph, JSON, BlockChain 등) | O | △ | △ | |
| 5 | 2. SQL 언어 확장 | SQL 언어 확장 프로그래밍 | PL/SQL | O | O | X |
| 6 | Java Stored Procedure | O | O | O | ||
| 7 | C Stored Procedure | O | O | X | ||
| 8 | 3. 고성능 | 다양한 분석 함수 및 SQL 지원 능력 비교 | Analytics / Window SQL | O | O | O |
| 9 | In Memory DB 로 실시간 분석 및 혼합 워크로드의 성능 향상 | In-Memory Column Store (단일 오브젝트 로 Dual 포맷 제공) | O | O | X | |
| 10 | Intel Optane Persistent Memory (PMEM) 과 같은 최신 영구 메모리를 활용한 고성능 지원 능력 | In Memory Store 에서의 PMEM 사용 | O | X | X | |
| 11 | PMEM Filestore ( 데이터 파일 저장) | O | X | X | ||
| 12 | 데이터의 대용량, 고성능 처리를 위한 최적화 하드웨어 지원 능력 | Oracle Exadata | O | O | X | |
| 13 | 4. 고가용성 | 자체 클러스터 소프트웨어 지원 | Oracle Clusterware | O | O | X |
| 14 | A-A 클러스터 지원 기능 | Oracle Real Application Clusters | O | O | X | |
| 15 | DB HA 구성 기능 | Application Continuity ( RAC, ADG 환경에서 실행중인 DML 작업이 계획되지 않은 서버 장애시 데이터베이스 세션에 대한 작업을 복구하여 애플리케이션의 중단을 방지) | O | X | X | |
| 16 | Oacle RAC One Node | O | O | X | ||
| 17 | DB DR 구성 기능 | Oracle Data Guard ( Sync, Async 블록 복제, 자동화된 Switch Over 제공) | O | O | O | |
| 18 | Active Data Guard ( 스탠바이 DB 를 조회/통계용으로 운영, 19c DML 처리 가능 – Primary Redirection ) | O | △ | O | ||
| 19 | 재가동 없이 365*24 서비스 지속성 능력 | 24*365 서비스지원 ( 무중단 노드 추가/삭제 ) | O | O | O | |
| 20 | 5. 대용량 데이터 처리 | 대용량 및 성능 향상을 위한 병렬처리 기술 | Parallel query/DML | O | O | X |
| 21 | Parallel statistics gathering | O | O | O | ||
| 22 | Parallel Index build/scans | O | O | X | ||
| 23 | 대용량 데이터 관리 및 성능 향상을 위한 파티션 기술 | Range Partition | O | O | O | |
| 24 | List Partition | O | O | O | ||
| 25 | Hash Paritition | O | O | O | ||
| 26 | Composite partition | O | O | X | ||
| 27 | Interval Partition | O | O | X | ||
| 28 | REF partition | O | △ | X | ||
| 29 | Partition pruning | O | O | O | ||
| 30 | Partition wise join(자동) | O | O | X | ||
| 31 | Local partitioned Index | O | O | O | ||
| 32 | Global partitioned Index | O | O | O | ||
| 33 | Global Non-partitioned Index | O | O | X | ||
| 34 | 대용량 데이터 관리 및 성능 향상을 위한 ILM 기술 | Heat Map | O | X | X | |
| 35 | Automatic Data Optimization (데이터베이스 내의 서로 다른 스토리지 계층 간의 데이터 압축 및 이동을 자동화) | O | X | X | ||
| 36 | 빅데이터 관리 및 성능 향상을 위한 압축 기술 | Basic Table Compresision | O | O | O | |
| 37 | Oracle Advanced Compression | O | O | X | ||
| 38 | 6. 보안성 | 정보에 대한 액세스 감사 기능 | Fine-grained Auditing | O | O | X |
| 39 | 행 및 열 수준에서 데이터베이스 액세스를 제어하는 보안 정책 | Virtual Private Database | O | O | X | |
| 40 | DBMS 자체 데이터 암호화 기능 | Transparent Data Encryption(TDE) (ASO 기능) | O | O | O | |
| 41 | DBMS 자체 데이터 접근제어 기능 | Oracle database Vault | O | △ | X | |
| 42 | DBMS 자체 데이터 마스킹(동적) 기능 | Data Redaction (ASO 기능) | O | O | X | |
| 43 | DBMS 자체 데이터 마스킹 기능 | Data Masking | O | O | X | |
| 44 | 민감정보 자체 접근제어 능력 | Oracle Label Security | O | O | X | |
| 45 | 자가 데이타베이스 보안 평가 및 리포트 | DB Assessment Tool (DBSAT) | O | X | X | |
| 46 | 7. DB 유지관리 효율성 | 데이터 저장소에 대한 스토리지의 논리적 볼륨 관리자 및 범용 공유 파일 시스템 제공 과 자동화 관리 기능 | Automatic Storage management (ASM) | O | O | X |
| 47 | ASM Cluster File System | O | X | X | ||
| 48 | Automatic Segment space management | O | O | O | ||
| 49 | 다수 데이타베이스의 논리적 데이터베이스 통합 기능 및 다중 인스턴스간 효율적 자원 통제 관리 기능 | Multitenant | O | X | X | |
| 50 | Database Resource Manager | O | △ | X | ||
| 51 | IO Resource Manager (*Exadata) | O | △ | X | ||
| 52 | 데이터 인덱싱에 대한 자동화 관리 기능 | Automatic Indexing | O | X | X | |
| 53 | DB Undo에 대한 자동화 관리 기능 | Automatic Undo management | O | O | O | |
| 54 | 데이터 인덱싱에 대한 온라인 관리 기능 | Oracle Index rebuild | O | O | X | |
| 55 | 데이터 구조에 대한 온라인 관리 기능 | Oracle table redefinition | O | △ | X | |
| 56 | DB 성능 및 문제 진단 기능 | Oracle Diagnostic Pack - ADDM | O | X | X | |
| 57 | Oracle Diagnostic Pack - AWR | O | O | X | ||
| 58 | Oracle Diagnostics Pack - ASH | O | O | X | ||
| 59 | Oracle Tuning pack - SQL Tuning Advisor | O | △ | X | ||
| 60 | Oracle Tuning Pack - SQL Profiles | O | O | O | ||
| 61 | Oracle Tuning Pack - SQL Access Advisor | O | X | X | ||
| 62 | SQL Plan Manager | O | O | O | ||
| 63 | DB통합 시 사전 영향성 진단 기능 | O | O | O | ||
| 64 | GUI관리 tool 보유 기능 | O | O | O | ||
| 65 | DB백업 시간 단축 기술 | O | O | O | ||
| 66 | 빠른 DB복구를 위한 기술 | Block-level media recovery | O | O | O | |
| 67 | Tablespace point-in-time recovery | O | O | O | ||
| 68 | 테이블 단위 시점 복구 | O | X | X | ||
| 69 | Trial Recovery | O | X | X | ||
| 70 | 8. H/W 호환성 | 다양한 H/W 벤더 지원과 견고한 클러스터 환경 구성 및 지원 능력 | 다양한 H/W 벤더들의 Oracle RAC 구축 사례 | O | O | X |
| 71 | 9. 연동/상호운용성 | 대외 기관 연동 및 선진 기술 적용을 위한 최신 국제표준 지원 여부 | 최신(SQL 201x) 국제표준 지원 | O | - | △ |
| 72 | SQL-2016 : Oracle 12cR2 ~ 19c | O | △ | △ | ||
| 73 | SQL-2011 : Oracle 12cR1 | O | △ | △ | ||
| 74 | SQL-2008 : Oracle 11gR2 | O | △ | △ | ||
| 75 | SQL-2023 : Oracle 23c | O | X | △ | ||
| 76 | 대내외 서비스 및 연동을 위한 필요 기술 | Graph store/Index 지원 | O | X | X | |
| 77 | JSON / Index 지원 | O | O | △ | ||
| 78 | XML DB 모델 및 Index 지원 | O | O | X | ||
| 79 | REST API 지원 (Oracle REST Data Serivces) | O | X | X | ||
| 80 | 내부 DB간 데이터 연계 지원 여부 | DB Link / ODBC | O | O | O | |
| 81 | 이기종 DBMS 간 데이터 연계 지원 여부 | DB Gateway / OGG | O | O | X | |
| 82 | 10. 기술지원 | 제품 기술 지원 전문 협력사 및 제조사 지원 능력 | Oracle ACS 및 전문 파트너 | - | - | - |
| 83 | 제품 메뉴얼 완성도 및 Internet Web Surffing, User Community 지원 | Oracle Manual, Oracle User Group 등 | - | - | - | |
| 84 | 11. 3rd Party 지원 능력 | 국내외 DBMS 및 관련 3rd Party 제품 지원 | 국내외 많은 ISV 솔루션 및 상호 제품 인증 Matrix 제공 | - | - | - |
| 85 | 정보시스템 시장(개발) 선호도 비교 | 선호도 평가 자료 보유 및 평가 우수성 | - | - | - | |
| 86 | 12. 안전성 및 보호능력 | 사용자/관리자 실수에 대비한 데이터 복구 기술 | Flashback query | O | O | O |
| 87 | 사용자/관리자 실수에 대비한 테이블 레벨 데이터 복구 기술 | Flashback Table | O | O | X | |
| 88 | 사용자/관리자 실수에 대비한 인스턴스 레벨 데이터 복구 기술 | Flashback database | O | O | X | |
| 89 | 사용자/관리자 실수 또는 고의 조작에 대비한 데이터 복구/추적 기술 | Flashback Transaction | O | X | X | |
| 90 | Flashback Transaction query | O | X | X | ||
| 91 | 13. 4차산업기술 지원 및 확장성 | 4차산업 혁신 기술 접목을 위한 AI/ML 플랫폼 지원 | In-DB Machine learning | O | X | X |
| 92 | In-DB R analytics | O | X | X | ||
| 93 | Column store 기반 분석 지원(In-memory option) | O | O | X | ||
| 94 | 4차산업 혁신 기술 접목을 위한 IoT 데이터 수집 능력 | Memoptimized Rowstore | O | X | X | |
| 95 | 4차산업 혁신 기술 접목을 위한 블록체인 기술 기반 데이터 관리 능력(MSA) | 블록 체인 저장 전용 테이블 | O | X | X | |
| 96 | Multi-tenant | O | X | △ | ||
| 97 | 클라우드 기술 기반의 인프라 구축 방향 지원 능력 | 데이타베이스 관리용 API ( Schema, PDB ) 제공 | O | X | X | |
| 98 | Fleet Patching & Provisioning ( 대규모 데이타베이스 배포의 수명주기 관리) | O | X | X | ||
| 99 | Enterprise Manager Cloud Control | O | △ | X | ||
| 100 | 4차산업 혁신 기술 접목을 위한 블록체인 유형의 기술 지원 | Blockchain Table (트랜잭션의 변조 방지 테이블, 추적 기능 ) | O | X | X | |
| 101 | 4차산업 혁신 기술 접목을 위한 위치, 지리정보 분석 플랫폼 지원 | Spatial(2D, 3D) analytics 및 CityGML 지원 | O | △ | X | |
| 102 | GeoRaster(3D, 2D) 처리 (정사보정, 밴드 머지, 모자이크 등) | O | X | X | ||
| 103 | 4차산업 혁신 기술 접목을 위한 직관적인 데이터 상관관계, 정보 분석 플랫폼 지원 | Graph store/Index 지원 | O | X | X | |
| 104 | 빅데이터 연계 플랫폼(데이터 가상화) 지원 | Big Data SQL | O | △ | X |
문서 전체 내용 요약
본 문서는 Oracle 23c를 기준으로 TIBERO7과 CUBRID11의 주요 기능 지원 여부를 비교한 기술정보 문서입니다.
트랜잭션, SQL 확장, 성능, 가용성, 대용량 처리, 보안, 유지관리, 상호운용성, 복구, 확장성 등 주요 항목을 기준으로 지원 수준을 정리하였으며, 각 기능에 대해 지원, 일부 지원, 미지원 여부를 비교할 수 있도록 구성하였습니다.