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_OPT_PGROUPBY_PUSH_RATIO 파라미터 병렬 처리

문서유형ㅣ장애해결

분야ㅣ튜닝

적용제품버전ㅣ7FS02

문서번호ㅣTTUTS003

 

현상

병렬(Parallel)로 수행되는 Group by일 경우 최적화를 위해 이중 Group by를 실행하는 Plan을 만드는 경우가 있습니다.
SQL> SELECT /*+
 PARALLEL(sales 8)
 pt_param(_OPT_PGROUPBY_PUSH_RATIO 0)
*/ region, SUM(amount)
FROM sales
GROUP BY region;
  2    3    4    5    6
REGION     SUM(AMOUNT)
---------- -----------
WEST         500000000
EAST         200000000
NORTH        200000000
SOUTH        300000000

4 rows selected.

SQL ID: a3gt3t9j6bvvc
Child number: 99156
Plan hash value: 149695669

Execution Plan
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  1  PE MANAGER (Cost:0, %%CPU:0, Rows:1)
  2    PE SEND QC (RANDOM) (Cost:0, %%CPU:0, Rows:1)
  3      GROUP BY (HASH) (Cost:22, %%CPU:0, Rows:1)
  4        PE RECV (Cost:0, %%CPU:0, Rows:1)
  5          PE SEND (HASH) (Cost:0, %%CPU:0, Rows:1)
  6            PE BLOCK ITERATOR (Cost:22, %%CPU:0, Rows:1)
  7              TABLE ACCESS (FULL): SALES (Cost:22, %%CPU:0, Rows:1)


NAME                                VALUE
------------------------------ ----------
db block gets                          32
consistent gets                       351
physical reads                          0
redo size                               0
sorts (disk)                            0
sorts (memory)                          0
rows processed                          4

SQL> SELECT /*+
 PARALLEL(sales 8)
 pt_param(_OPT_PGROUPBY_PUSH_RATIO 100)
*/ region, SUM(amount)
FROM sales
GROUP BY region;
  2    3    4    5    6
REGION     SUM(AMOUNT)
---------- -----------
EAST         200000000
WEST         500000000
NORTH        200000000
SOUTH        300000000

4 rows selected.

SQL ID: dapwawgj6r2a5
Child number: 99162
Plan hash value: 3859239679

Execution Plan
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  1  PE MANAGER (Cost:0, %%CPU:0, Rows:4)
  2    PE SEND QC (RANDOM) (Cost:0, %%CPU:0, Rows:4)
  3      GROUP BY (SORT) (Cost:0, %%CPU:0, Rows:4)
  4        PE RECV (Cost:0, %%CPU:0, Rows:4)
  5          PE SEND (HASH) (Cost:0, %%CPU:0, Rows:4)
  6            GROUP BY (HASH) (Cost:299, %%CPU:2, Rows:4)
  7              PE BLOCK ITERATOR (Cost:291, %%CPU:0, Rows:202153)
  8                TABLE ACCESS (FULL): SALES (Cost:291, %%CPU:0, Rows:202153)


Note
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  8 - dynamic sampling used for this table (95 blocks)


NAME                                VALUE
------------------------------ ----------
db block gets                         458
consistent gets                       450
physical reads                          0
redo size                               0
sorts (disk)                            0
sorts (memory)                          4
rows processed                          4

 

원인

Optimizer가 GROUP BY 실행으로 인해 줄어드는 row 비율이 _OPT_PGROUPBY_PUSH_RATIO 퍼센트 이하라고 판단하면 이중 GROUP BY를 유도하는 방식인데, 기본값이 100으로 설정되어 있어 항상 이중 GROUP BY가 발생하게 되었습니다.
 
 
 

해결

OPT_PARAM(_OPT_PGROUPBY_PUSH_RATIO 0) 힌트를 이용하여 병렬 Group By 처리 최적화 제어하여 해결할 수 있습니다.

참고

오라클의 경우 PX_GROUP_BY_PUSH_DOWN 파라미터로 조절합니다.
병렬 쿼리 실행 시 GROUP BY 연산을 각 병렬 프로세스(Slave)에서 먼저 수행할지(푸시 다운) 여부를 _OPT_PGROUPBY_PUSH_RATIO 값으로 제어할 수 있습니다.
  • _OPT_PGROUPBY_PUSH_RATIO=100 → 각 슬레이브가 먼저 GROUP BY) 수행 (이중 GROUP BY 발생)
  • _OPT_PGROUPBY_PUSH_RATIO=0 → 모든 데이터 병합 후 GROUP BY 수행
일반적으로 Parallel 쿼리는 대용량이기 때문에 GROUP BY가 효율적일 수 있습니다. 예측 그룹 수가 많을 수록 push down 하지 않고 적을 수록 push down을 진행합니다.
그러나 첫 번째 GROUP BY 단계에서 레코드 수를 충분히 줄이지 못하는 경우에는 _OPT_PGROUPBY_PUSH_RATIO 파라미터 값을 낮추거나, 사용하지 않을 경우 0으로 설정하여 Single GROUP BY로 처리되도록 설정합니다.

 

 

 

관련 대상